← Back to home Growth engine Practical resources that turn research into action
These are not generic downloads. They are practical tools for architecture reviews, platform assessments, AI rollout decisions, and FinOps prioritization, grounded in data governance, platform engineering, and cloud operating principles used by mature teams.
La estructura se basa en DAMA-DMBOK, Azure Well-Architected y FinOps Foundation para que las preguntas apunten a criterios relevantes en producción.
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Centro de recursos Lista de madurez de arquitectura de datos
Un marco de 25 puntos para evaluar arquitectura, gobernanza, analítica, preparación para IA y costo cloud en una revisión práctica.
- Úsala con el equipo en una sola sesión de revisión.
- Guarda el progreso y retoma la evaluación después.
- Convierte las brechas en una hoja de ruta de ejecución.
Scorecard Scorecard de madurez de plataforma de datos
Una autoevaluación guiada con respuestas ponderadas, puntuación total, niveles de madurez y prioridades sugeridas para modernizar la plataforma.
- Compara la madurez en seis dimensiones.
- Obtén una puntuación que puedas discutir con los responsables.
- Usa las recomendaciones como herramienta de priorización.
Diagnóstico Diagnóstico de preparación de IA para producción
Una revisión compacta para decidir si un caso de uso puede pasar del piloto a una operación gobernada con criterios concretos de entrega y riesgo.
- Evalúa la base de datos, la gobernanza y la madurez operativa antes de invertir más.
- Identifica brechas que crean riesgo de entrega, no solo deuda técnica.
- Decide dónde reforzar el piloto antes de escalar.
Scorecard Scorecard de oportunidad de productos de datos
Una forma práctica de decidir si un dataset, dashboard o servicio merece convertirse en un producto de datos gobernado y con valor de negocio claro.
- Puntúa valor de negocio, reutilización, calidad, ownership y costo operativo.
- Separa iniciativas útiles de las realmente estratégicas.
- Convierte el resultado en una hoja de ruta de producto.
Diagnóstico Gobernanza de datos según DAMA
Una revisión práctica para comprobar si stewardship, políticas, calidad y derechos de decisión funcionan realmente en la organización.
- Revisa políticas, stewardship, calidad y accountability.
- Detecta dónde la gobernanza sigue siendo documental.
- Convierte el resultado en una hoja de ruta de ownership y control.
Matriz Matriz de priorización FinOps
Una herramienta para priorizar acciones de costo cloud donde cambian la economía de la plataforma, no solo la factura.
- Mapea iniciativas por impacto y esfuerzo.
- Separa victorias rápidas de cambios arquitectónicos duraderos.
- Mantén el costo conectado con valor y salud de plataforma.
Diagnóstico Diagnóstico de gobierno de costos en BigQuery
Una evaluación de 12 puntos para comprobar controles preventivos que anticipen, atribuyan y reduzcan costos antes de que llegue la factura.
- Evalúa visibilidad, presupuestos, cuotas y gobierno de consultas.
- Identifica brechas estructurales con mayor impacto de costo.
- Convierte el resultado en un plan FinOps concreto.
Lista de verificación Preparación para una capa semántica gobernada
Una lista de 20 puntos para comprobar si existe madurez técnica y organizacional para operar la capa semántica como contrato gobernado.
- Verifica definiciones únicas, gestión de cambios y observabilidad.
- Distingue una capa técnica de un contrato organizacional.
- Decide dónde invertir antes de agregar métricas.
Matriz Matriz de decisión de estrategia de almacenamiento
Una herramienta interactiva que evalúa frecuencia de actualización, patrón de lectura, volumen, trazabilidad y complejidad para comparar vistas materializadas, modelos incrementales y tablas base.
- Obtén una recomendación puntuada con justificación técnica.
- Entiende el trade-off exacto de cada estrategia.
- Alinea ingeniería y analítica antes de construir.
Guía técnica MATOS IA: auditoría de soluciones de datos con IA
Una propuesta de guía técnica y operativa para convertir objetivos de control, artefactos y pruebas en evidencia reproducible.
- Revisa ocho dominios desde alcance y linaje hasta retiro seguro.
- Relaciona cada control con evidencia mínima, pruebas y condiciones de detención.
- Accede a la propuesta y a sus documentos de apoyo.
Diagnóstico Diagnóstico de trazabilidad para IA regulada
Un diagnóstico de 15 preguntas para evaluar si un sistema de IA puede demostrar cada decisión ante una auditoría externa con evidencia técnica, legal y operativa.
- Evalúa trazabilidad, evidencia, control de cambios y responsabilidad humana.
- Identifica brechas que bloquearían una auditoría.
- Úsalo en salud, legal, farma o finanzas.
Why this matters
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How to use the hub
- Start from a concrete need: architecture, governance, cost, or AI readiness.
- Use the result to decide what to improve first.
- Come back when the context changes or the team has new priorities.
