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MATOS IA: auditoría técnica y operativa de soluciones de datos con IA

Una propuesta para pasar de controles declarados a evidencia que un tercero competente pueda examinar, reconstruir y repetir.

Autor: Luis José Raigoso Valcárcel Todos los derechos reservados
01

Qué resuelve

Define cómo demostrar qué versión operó, con qué datos, bajo qué política, qué resultado produjo y qué mecanismo habría contenido una falla.

02

Cómo se organiza

Estructura la revisión en ocho dominios: alcance, arquitectura, datos, modelo, desempeño, seguridad, control humano y operación.

03

Qué entrega

Relaciona objetivos de control, artefactos, pruebas, resultados, riesgos residuales y decisiones de aceptación, restricción o detención.

Marco de uso

Diseñada para una revisión proporcional al riesgo

MATOS IA no reemplaza NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 42005, ISO/IEC 42006, ISO/IEC 23894 ni los estándares de auditoría aplicables. Los traduce a un procedimiento técnico para soluciones predictivas, generativas, agentes y componentes de calidad de datos.

Alcance y responsabilidad Arquitectura y dependencias Datos y linaje Modelo y ciclo de vida Desempeño y sesgo Seguridad y privacidad Control humano y decisión Operación, costos y retiro
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