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Nuevo recurso

Scorecard de madurez de plataforma de datos

Mide tu plataforma con un enfoque práctico alineado a marcos reconocidos de gobernanza, arquitectura y FinOps para priorizar lo que cambia el valor real.

12 preguntas · 6 dimensiones · Resultados y acciones sugeridas
Puntaje total
0 /36
En desarrollo

Qué te sugiere la evaluación

Completa las respuestas para ver tu estado actual y las próximas prioridades.

Prioriza la base antes de escalar.
  • Define ownership y métricas compartidas.
  • Asegura observabilidad y calidad antes de crecer.

Por qué esta evaluación merece atención técnica

Las dimensiones están construidas para reflejar lo que suele aparecer en revisiones de plataforma madura: alineación con negocio, arquitectura, gobernanza, consumo analítico, preparación para IA y control del costo total.

Está diseñada para sostener decisiones operativas, no para funcionar como una autoevaluación decorativa; por eso se apoya en criterios de DAMA-DMBOK, Azure Well-Architected y FinOps para convertir un diagnóstico en priorización concreta.

Úsala como herramienta de trabajo

Evalúa con tu equipo, marca lo que ya está presente y conserva el estado para volver sobre los hallazgos cuando cambien las prioridades, los servicios o la capacidad del equipo.

Próximo paso

Convierte la evaluación en acción

Suscríbete para recibir un briefing semanal con criterio práctico sobre arquitectura, gobernanza y FinOps, para que cada respuesta se traduzca en decisiones más claras.

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Alineación con negocio

La plataforma debe responder a decisiones concretas, métricas compartidas y prioridades de negocio.

Arquitectura y flujo

El diseño debe permitir ingestión, transformación y acceso con trazabilidad, resiliencia y controles de cambio.

Gobernanza y calidad

La calidad y la gobernanza deben ser operativas, no solo documentales, y visibles para quien consume datos.

Analítica y consumo

Los datos deben entregarse a usuarios reales con contexto, confianza y claridad sobre el significado de las métricas.

Preparación para IA

La IA necesita datos bien entendidos, trazables, monitoreables y con controles de riesgo claros.

FinOps y costo

El costo de datos debe ser visible, medible, atribuido y parte del diseño de la plataforma.