Diagnóstico de preparación para IA en producción
Evalúa si el caso de uso está listo para moverse de piloto a producción sin depender de intuición o de una sola persona.
Qué te muestra este diagnóstico
Responde cada bloque para ver si el caso de uso está listo para operar con disciplina o si aún necesita una base más sólida.
- Define ownership y métricas de éxito.
- Asegura trazabilidad y monitoreo desde el primer piloto.
Qué debe mirar un diagnóstico serio de IA
Un diagnóstico útil no evalúa solo si el piloto funciona; revisa si la solución puede sostenerse con datos confiables, propiedad clara, control de riesgo y una ruta de operación que no dependa de una persona aislada.
El caso de uso debe resolver un problema medible, no solo demostrar capacidad técnica.
La operación en producción exige ownership, monitoreo, control de riesgos y trazabilidad desde las primeras fases.
Este criterio está inspirado en buenas prácticas de Azure Well-Architected para IA y en principios de operación responsable, para que la evaluación sea útil tanto para ingeniería como para negocio.