El dato que nadie puede consumir es como un ahorro que nadie puede usar 💰
Almacenar datos no garantiza que alguien pueda usarlos
Muchas organizaciones han invertido años acumulando datos en grandes repositorios centrales. Tienen información almacenada de sobra. Pero cuando un área necesita un análisis, le toca pedirle al equipo técnico que extraiga, limpie y entregue. Ese cuello de botella es la señal de que el modelo ya no escala.
La arquitectura de datos más útil no es la más grande. Es la que pone los datos correctos en manos de quien los necesita, cuando los necesita.
Un producto de datos es un paquete reutilizable que combina datos, contexto y reglas de uso, diseñado para que otros equipos lo consuman sin tener que ir a la fuente a procesarlo desde cero. Cada área productora toma responsabilidad de mantenerlo con calidad y lo ofrece al resto de la organización.
Piensen en un fondo de ahorro familiar bien organizado. No se guarda la plata de cada miembro en cajas separadas que nadie puede tocar. Se crean instrumentos que todos pueden usar cuando los necesitan: el fondo para educación, el de emergencias, el de vacaciones. Cada uno tiene dueño, reglas claras de acceso y una promesa de saldo confiable.
El dato que nadie puede consumir es como un ahorro que nadie puede usar. Si el equipo de ventas tiene sus datos en su propio sistema y finanzas no puede llegar a ellos sin un proceso de extracción de varios días, ese dato no está produciendo valor. Está guardado en la caja de zapatos.
En el modelo tradicional, el éxito se medía en terabytes almacenados. En el modelo de productos de datos, el éxito se mide en cuántas decisiones reales se tomaron usando esos datos. Un banco que documentó esta transición habilitó 60 casos de uso distintos a partir de un solo producto de datos de clientes, reportándose en un artículo de Harvard Business Review de 2022.
El consumidor de datos, que es el equipo o sistema que usa ese producto sin construirlo desde cero, deja de depender del equipo técnico para cada consulta. El equipo de marketing usa el producto de clientes que mantiene CRM. El de riesgo consume el producto de transacciones que administra operaciones. Cada producto tiene dueño, calidad verificada y documentación clara.
Primero, identifique qué datos genera su área y quién más los necesita. Luego, verifique si esos datos existen como un producto accesible o solo como una tabla interna. Después, defina quién responde por la calidad de cada dato crítico. Por último, evalúe si sus decisiones estratégicas dependen de productos confiables o de extracciones manuales que cambian cada mes.
¿Cuántos de sus reportes más importantes dependen de datos que solo el equipo técnico puede preparar? 💰