Logística / Logistics
La logística es uno de los sectores con mayor potencial de transformación a través de los datos. Desde la trazabilidad de inventarios hasta la optimización de rutas en tiempo real, la inteligencia de datos permite reducir costos operativos, mejorar el nivel de servicio y tomar decisiones más ágiles en toda la cadena de suministro.
Desafíos del sector
- Visibilidad limitada de inventario en tiempo real
- Costos operativos elevados sin análisis de patrones de demanda
- Ineficiencia en planificación por falta de predicción
- Retardos en entregas sin alertas tempranas
- Integración de datos fragmentada entre sistemas de transporte, almacén y ERP
Casos de uso aplicados
Análisis predictivo de demanda
Usar datos históricos de ventas, estacionalidad y contexto externo para anticipar picos de demanda y ajustar inventarios con precisión.
Optimización de rutas con ML
Aplicar algoritmos de optimización sobre datos de GPS, tráfico y ventanas de entrega para reducir kilometraje, tiempo y costo por entrega.
Torre de control logística
Dashboard centralizado con KPIs en tiempo real: OTIF, Fill Rate, Lead Time, costos por ruta y alertas de desviación automática.
Evaluación de proveedores basada en datos
Scorecard automatizado que mide puntualidad, tasa de rechazo, cumplimiento de SLA y costo total de proveedores de transporte y almacenaje.
KPIs clave
- OTIF (On Time In Full)
- Fill Rate
- Costo por kilómetro / por entrega
- Lead Time de aprovisionamiento
- Tasa de devoluciones
- Utilización de capacidad de almacén
Patrones recomendados
- Data lakehouse para trazabilidad end-to-end
- Streaming de eventos IoT / GPS para visibilidad en tiempo real
- Modelos de series de tiempo para predicción de demanda
- Grafos para optimización de redes de distribución