Luis José Raigoso Valcárcel

Data Architecture & Data Engineering | AI Strategy→Production | Cloud Cost Optimization (FinOps) | LATAM

About me

Lidero iniciativas de arquitectura de datos e ingeniería de datos que ayudan a las organizaciones a convertir los datos en capacidades de negocio escalables, soluciones de IA listas para producción y eficiencia operativa medible en toda LATAM.

Mi experiencia abarca el diseño, modernización y operación de plataformas de datos: arquitectura, ingeniería, gobernanza, analítica y habilitación de IA. He liderado equipos multidisciplinarios responsables de construir ecosistemas de datos confiables, desde ingesta, transformación y procesamiento a gran escala hasta capas semánticas, automatización y fundamentos listos para decisiones.

Un aspecto clave de mi trabajo es conectar la estrategia de IA con la ejecución en producción: convertir iniciativas de IA en capacidades desplegables, gobernadas y alineadas al negocio, integrando calidad de datos, trazabilidad, seguridad y confiabilidad operativa desde el inicio.

También impulso la optimización de costos en la nube como disciplina estratégica, alineando arquitectura, decisiones de plataforma y prácticas de ingeniería con principios FinOps para mejorar eficiencia, escalabilidad y sostenibilidad a largo plazo. Con experiencia en AWS, Azure y GCP, trabajo en la intersección entre estrategia de negocio y ejecución técnica para construir plataformas de datos modernas en entornos complejos de LATAM.

A través de DataForce Labs, comparto análisis aplicados, criterio técnico y perspectiva sectorial para quienes trabajan o deciden sobre datos, IA y arquitectura en empresas de la región.

Mi trayectoria abarca tanto empresas del sector privado —en retail, logística, manufactura, servicios financieros y tecnología— como entidades del sector público y organismos gubernamentales en LATAM, operando siempre en contextos de complejidad operativa real.

My Approach

  • Estrategia + ejecución: Trabajo en la intersección entre decisión de negocio e implementación técnica real
  • Producción primero: Las plataformas y soluciones se diseñan para operar, no solo para demostrar
  • Criterio sobre hype: Análisis basado en evidencia, no en tendencias pasajeras
  • FinOps integrado: El costo y la eficiencia son parte del diseño, no un ajuste posterior
  • LATAM como contexto: Las soluciones consideran la realidad de infraestructura, talento y negocio de la región

Sectors

Servicios Financieros
Logística
Retail
Manufactura
Tecnología
Energía
Gobierno
Salud
Telecomunicaciones
Seguros

Connect

Comparte tus retos, preguntas o colaboraciones: