Luis José Raigoso Valcárcel
Data Architecture & Data Engineering | AI Strategy→Production | Cloud Cost Optimization (FinOps) | LATAM
About me
Lidero iniciativas de arquitectura de datos e ingeniería de datos que ayudan a las organizaciones a convertir los datos en capacidades de negocio escalables, soluciones de IA listas para producción y eficiencia operativa medible en toda LATAM.
Mi experiencia abarca el diseño, modernización y operación de plataformas de datos: arquitectura, ingeniería, gobernanza, analítica y habilitación de IA. He liderado equipos multidisciplinarios responsables de construir ecosistemas de datos confiables, desde ingesta, transformación y procesamiento a gran escala hasta capas semánticas, automatización y fundamentos listos para decisiones.
Un aspecto clave de mi trabajo es conectar la estrategia de IA con la ejecución en producción: convertir iniciativas de IA en capacidades desplegables, gobernadas y alineadas al negocio, integrando calidad de datos, trazabilidad, seguridad y confiabilidad operativa desde el inicio.
También impulso la optimización de costos en la nube como disciplina estratégica, alineando arquitectura, decisiones de plataforma y prácticas de ingeniería con principios FinOps para mejorar eficiencia, escalabilidad y sostenibilidad a largo plazo. Con experiencia en AWS, Azure y GCP, trabajo en la intersección entre estrategia de negocio y ejecución técnica para construir plataformas de datos modernas en entornos complejos de LATAM.
A través de DataForce Labs, comparto análisis aplicados, criterio técnico y perspectiva sectorial para quienes trabajan o deciden sobre datos, IA y arquitectura en empresas de la región.
Mi trayectoria abarca tanto empresas del sector privado —en retail, logística, manufactura, servicios financieros y tecnología— como entidades del sector público y organismos gubernamentales en LATAM, operando siempre en contextos de complejidad operativa real.
My Approach
- Estrategia + ejecución: Trabajo en la intersección entre decisión de negocio e implementación técnica real
- Producción primero: Las plataformas y soluciones se diseñan para operar, no solo para demostrar
- Criterio sobre hype: Análisis basado en evidencia, no en tendencias pasajeras
- FinOps integrado: El costo y la eficiencia son parte del diseño, no un ajuste posterior
- LATAM como contexto: Las soluciones consideran la realidad de infraestructura, talento y negocio de la región
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